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AI数据中心债务泡沫:六万亿美元预警

Bain报告显示,到2031年AI数据中心需要每年6万亿美元收入才能支撑其支出——这一数字在一年内翻了三倍。融资缺口靠债务而非利润填补,引发BIS、标普和英格兰银行对隐性信用泡沫的警告。

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让每位银行高管都该感到恐惧的6万亿美元数字

上个月贝恩公司报告中的一句话,本应令华尔街每一个风控交易台不寒而栗。为了证明人工智能数据中心支出狂潮的合理性,AI行业需要在2031年前实现每年6万亿美元的年收入。

这个数字听起来简直是天文数字。但情况还要更糟。一年前,贝恩的目标还是2万亿美元。十二个月里,所需收入翻了三倍——不是因为行业突然变得更值钱,而是因为基础设施成本以超出所有人预期的速度爆发式增长。AI目前已经产生的收入与它必须产生的收入之间,已经裂开了一道鸿沟。

数学是残酷的。现有的AI服务——云服务订阅、企业软件、广告支持产品——合计每年最多只能产生1.8万亿美元的收入。即使按照贝恩估计的上限,仍有4.2万亿美元的收入缺口至今根本不存在。其中三分之二的短缺必须来自尚未商业化的产品:新药研发平台、物理AI系统(如机器人和数字孪生)、自动驾驶汽车网络。这些都是真实的企业级项目,不是虚幻概念,但它们目前都没有产生可观的现金流。

问题不仅仅是收入缺口。而是基础设施正在如何被建造——以及谁来为此买单。

大型科技公司正在像拥有未来一样花钱。但它们并没有。

四大超大规模云厂商——亚马逊、Alphabet、Meta和微软——今年 alone 的资本支出预计将超过7000亿美元。这个数字在第二季度财报季过后几乎较其最初指引翻倍。甲骨文也在加入它们之列。综合计算,它们2026年的计划资本支出可能达到7800亿美元,大约是三年前支出水平的五倍。

但新闻标题遗漏了一个关键事实:这些公司没有任何一家能够从经营性现金流中为这些支出提供资金。根据Semaphore分析的标普资本IQ估算,亚马逊、Alphabet、Meta和微软在未来六个季度中的支出将比其经营性现金流高出约660亿美元。只需将它们的资本支出削减10%,就能实现盈余。它们选择的是扩张,而非收缩。它们借来了差额。

OpenAI——这家公司被认为是推动本轮支出周期最激进力量的公司——自身也在收缩。据报道,OpenAI向投资者提交了一份计划,拟将2030年算力支出目标从1.4万亿美元削减至约6000亿美元。它放弃了扩建得克萨斯州"星际之门"(Star Gate)设施的计划,并退出了一项由微软接手的挪威项目。当AI领域最重资本的玩家开始收回自己的路线图时,整个生态系统的参与者都应该认真倾听。

债务是不可见的。而这正是它的危险之处。

这正是银行体系登场的位置。与AI相关的债券发行量已达到近5000亿美元。在美国投资级公司债供给中,AI的占比从2024年的1%跃升至今年的18%。每六美元的新增优质公司债中就有一美元贴着AI标签。

债务目前大约融资了超大规模云厂商基础设施投资的三分之一——较2025年的27%大幅上升——并预计在2027年达到35%的峰值。摩根资产管理估计,到2030年AI累计投资将达到5.5万亿美元,然而其中只有四分之一能够通过经营性现金流和股权融资来覆盖。其余的全部是借来的钱。

更为隐蔽的是:在超大规模云厂商承担的约1.4万亿美元数据中心租赁义务中,大约1.1万亿美元位于资产负债表之外。这不是欺诈,是会计处理。但这意味着信用分析师、评级机构和监管层在评估这些公司的杠杆水平时,存在一个相当于一个小国GDP规模的盲区。

标普全球评级已开始警示超大规模云厂商的信用质量"正在缓慢恶化"。该报告所称的机制是"影子借贷":超大规模云厂商通过租赁担保和贷款承诺将自己的信用抵押给新云提供商和AI初创公司,然后目睹这些实体从其供应商处购买芯片和算力容量。资金在循环,风险在集中,却无人能看到全部风险敞口。

央行正在拉响警报

国际清算银行总经理巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯上个月发出了一则迄今最为清晰的警告:AI投资是通过债务——尤其是私人贷款——来融资的,而非利润。他特别指出了芯片制造商与超大规模云厂商之间的循环融资安排——双方互相持有对方 ventures 的股权——这使得追踪风险究竟存在于何处几乎不可能。

英国金融政策委员会也发布了类似的警示,警告称AI估值可能面临比7月份AI和半导体股票抛售所暗示的更为剧烈的调整。IMF的托比亚斯·阿德里安提出了对期限错配的担忧:长寿的基础设施资产由短期债务融资,这是信用条件收紧时引发压力的经典配方。

甚至连建设管线也在讲述一个令人担忧的故事。杰富瑞在6月报告称,今年预计上线的美国24吉瓦数据中心中,仅有12吉瓦破土动工。而对于2027年和2028年的项目,高达80%的计划容量尚未开工。项目夭折,债券违约,银行承受损失。

当音乐停止时

当前AI基础设施豪赌中的结构性缺陷,不在于这项技术缺乏前景。而在于经济模型正在被倒置:收入预期被用来为已经承诺的支出提供理由,而这些支出正由债务融资,债务到期日早于收入到来的时间。

对超大规模云厂商而言,前路需要要么AI生成现金流的增速出现戏剧性飞跃——而目前没有任何产品线能够支撑这种假设;要么从建设竞赛中有纪律地退却。这两条路都不轻松。前者要求尚未发明的创新,后者则会招致"在对决中眨眼认输"的指控,对手恰恰是那些拒绝退缩的竞争者。

对银行和债券投资者而言,风险是非对称的。他们正在为资产放贷,而这些资产的生产能力取决于 largely 仍属假设的收入流。当利率长期维持高位,或者某家主要超大规模云厂商宣布削减资本支出——就像OpenAI似乎已倒退一样——再融资壁垒将成为现实。租赁义务到期,表外担保被触发,信用评级下调。

6万亿美元这个数字不是一个目标。它是一面镜子。它映照出一个在超越自身支付能力范围内疯狂支出的行业——以及一个选择视而不见的金融体系。