英伟达刚刚创下连续第13个纪录。真正的问题在于接下来会发生什么。
英伟达凭借数据中心需求(现已占其业务的93%)又交出了一份爆炸性的财报——收入962亿美元,利润827亿美元。但随后的指引,特别是明确排除中国的1080亿美元第三季度展望,讲述了一个头条新闻遗漏的故事。
无人讨论的数字
英伟达刚刚宣布了连续第13个季度营收创新高。这不是一个无关紧要的附注。这是一个信号,表明AI基础设施的建设并未放缓——它只是从投机性投入转向了实际运营。
2027财年第二季度营收为962亿美元,超出市场共识预期约40亿美元(市场普遍预计为922亿美元)。净利润达到597亿美元,同比激增126%。其中,仅数据中心业务收入就达到890亿美元,占总营收的93%,同比增长117%,环比增长18%。毛利率保持在75%。英伟达首席执行官黄仁勋确认,下一代Vera Rubin平台已进入量产阶段。
这一切堪称惊艳。但 headlines 背后隐藏的故事藏在第三季度指引中,而且比任何公开透露的都要更具启示意义。
排除中国后的1080亿美元指引
英伟达对第三季度的营收指引为1080亿美元。乍看之下,这比本季度增长了12%,表明需求毫无减弱迹象。但公司在指引中附加了一个比数字本身更重要的限定条件:该展望明确排除了来自中国的业务数据中心收入。
这不是会计附注。这是战略红线。英伟达正在向市场表明,它已战略性地将很大一部分增长故事与中国数据中心支出脱钩,这可能既反映了出口管制的现实,也反映了公司对这一市场的风险评估。
其含义有两层。首先,这1080亿美元的数字应被视为非中国需求的底线,而非上限。其次,中国市场的缺口代表了英伟达本可捕获的真实收入——而公司对这一数字的沉默是一种刻意的透明化行为。大多数科技公司都会掩盖这类排除条款,而英伟达却将其加粗呈现。
当数据中心收入占据主导地位时,谁才是真正的赢家?
多年来,英伟达的估值建立在游戏业务和数据中心两大独立增长引擎之上。如今,数据中心占总营收的93%,且增速是公司历史上任何业务部门中最快的。这已不再是多元化故事。这是一段垄断故事——建立于CUDA软件锁定效应、定制芯片设计周期(通常需要数年才能复制)以及建设先进封装产能的巨大资本密集度相结合的基础上。
这里的赢家很明确:英伟达获得了定价权,这在任何竞争性半导体市场中都是不可能的。在以实质上接近大宗商品的产品上实现75%的毛利率,该公司赚得像是一家向基础设施买家出售的软件平台,而这些买家别无选择。
三星和SK海力士也受益——但这是有条件的。英伟达的指引和黄仁勋的言论直接指向随着Vera Rubin量产爬坡带来的HBM需求增加。两家韩国存储巨头正将HBM4(第六代高带宽内存)推向量产。如果英伟达的加速器出货量持续攀升,三星和SK海力士将成为这条需求曲线的次要受益者——他们并未创造这条曲线,但结构性地处于服务其中的位置。
他们的风险在于时机。HBM是一个高度依赖利润率的业务,且第二供应商认证周期漫长。谁能在英伟达向Vera Rubin之后的下一代架构推进时,最快实现HBM4量产,谁就能捕获不成比例的价值。目前看来,这场竞争非常胶着。
真正的问题是:资本支出周期是否正在出现拐点?
这正是大多数分析师出错的地方。他们看着连续13个创纪录季度,便假设这个周期是持久的,因为数字在不断复利。但复利不等于加速。
本季度数据中心收入的环比增长率18%意义重大,但这相比此前主导各个时期的三位数同比增长率而言是一种减速。市场并未定价一个断崖式下跌——而是在定价一个逐步趋平的过程。这才是更准确的解读。
大型科技公司已承诺投入数百亿美元用于AI基础设施,但承诺不等于采购。这个区别很重要,因为英伟达接下来的几个季度将揭示资本支出计划是得到执行还是正在重新谈判。如果超大规模云计算客户遭遇预算约束,或者转向效率更高、每次训练所需的芯片数量更少的模型,英伟达的增长轨迹将迅速改变。
使本轮周期不同于以往基础设施繁荣的关键在于软件层。CUDA不仅是一条护城河——它是一种依赖关系。在英伟达硬件上训练的每一个模型都会产生随时间推移而复合的转换成本。这就是为什么需求曲线虽然更平缓,但可能比之前的硬件周期更长。
接下来会发生什么
本季度,英伟达通过股票回购和分红向股东返还了约260亿美元,还留有约990亿美元的剩余额度用于回购股份。这是一家对自身前景足够自信的公司的表现,它在大规模返还资本的同时,还在为其下一代架构的生产爬坡进行投资。
Vera Rubin的量产爬坡是近期的催化剂。如果发货量达到预期,并且三星和SK海力士的HBM需求随之规模化,接下来的两个季度可能会巩固当前的轨迹。但排除中国后的1080亿美元指引也设定了一个很高的基准——任何对该数字的失误,特别是由非中国数据中心需求疲软驱动的失误,都将是这连续13个季度辉煌战绩中的第一道裂痕。
市场尚未对拐点进行定价,因为拐点在到来之前都是看不见的。本季度展现的是一家公司在仍处于超音速增长周期中的巅峰执行状态。问题不再是AI基础设施支出是否真实。而是当前速度在大型数定律和预算约束开始发挥作用之前,能维持多久。
英伟达的数字说:尚未。指引也说了同样的话——只是没有算上中国。