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Cómo la demanda de memoria de la IA está dejando fuera de Internet a mil millones de usuarios por su precio

El encarecimiento de la memoria impulsado por la IA está arruinando el mercado de smartphones por menos de 100 dólares en las economías emergentes. Para mil millones de personas, el resultado no es solo un teléfono más caro: es una puerta que se cierra al mundo digital.

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El Precio de la Inteligencia

En algún punto entre los centros de datos que alimentan a ChatGPT y los estantes de una tienda en Lagos, ocurre una transacción que rara vez aparece en los titulares. Cada terabyte de datos para entrenar inteligencia artificial requiere memoria. Esa memoria compite con los teléfonos inteligentes que miles de millones de personas usan para acceder a internet, solicitar empleos, pagar facturas y asistir a la escuela.

La industria de la memoria está eligiendo a sus ganadores. Y no son los pobres.

Los precios de la memoria DRAM y NAND han aumentado más de un 300 % interanual, según IDC. El motor principal es innegable: los centros de datos de IA se hartan de memoria de alta longitud de banda y almacenamiento para servidores. Los fabricantes están reorientando la capacidad de producción hacia los productos de mayor margen —y los teléfonos más económicos son las primeras víctimas.

En el segundo trimestre de 2026, los envíos globales de teléfonos por debajo de 100 dólares cayeron aproximadamente un 60 % en comparación con el mismo período del año anterior. El segmento de menos de 100 dólares no está enfriándose. Se está desvaneciendo.

IDC lo dijo con claridad: la era de los teléfonos económicos ha terminado.

África lo Siente Primero

Los números golpean con más fuerza donde los márgenes son más finos. África, que depende más que cualquier otra región de estos dispositivos, vio caer los envíos de teléfonos inteligentes un 7 % en el segundo trimestre, y los modelos por debajo de los 100 dólares se desplomaron un 34 %.

Manish Pravinankumar, analista senior de Omdia, señaló que los fabricantes simplemente ya no pueden producir un teléfono de 75 dólares con rentabilidad. Los consumidores que necesitan acceso a internet ahora deben estirar sus presupuestos hasta los 200 dólares o más.

Para dar contexto, GSMA reporta que en el África subsahariana, un teléfono inteligente de gama de entrada puede costar hasta el 73 % de los ingresos mensuales de un trabajador de bajos recursos. Eso no es una compra. Es una decisión de triaje.

Omdia observó que los teléfonos por debajo de los 100 dólares han servido como primer teléfono móvil, primer dispositivo de internet y principal herramienta de banca móvil para cientos de millones de africanos durante la última década. Si cierras esa puerta, la habitación más allá —la educación digital, los servicios gubernamentales, el empleo en línea— se encierra con llave.

Un análisis del Banco Mundial publicado en mayo a través de 71 países de ingresos bajos y medios encontró que los dueños de teléfonos inteligentes tenían 34 puntos porcentíticos más de probabilidad de acceder a educación en línea, servicios gubernamentales y plataformas de empleo en comparación con los no propietarios. La brecha no se cierra. Se ensancha en la bisagra.

Los efectos en cadena van más allá de los hogares individuales. En Kenia y Nigeria, donde plataformas de dinero móvil como M-Pesa y OPay se han convertido en infraestructura tan vital como las carreteras o la electricidad, el descenso en la tenencia de teléfonos inteligentes se correlaciona con contracciones medibles en la inclusión financiera. Las mujeres jóvenes, que ya enfrentan barreras más empinadas para acceder a dispositivos que los hombres, son afectadas de manera desproporcionada —una dinámica que amenaza con borrar una década de progreso en programas de paridad de género en lo digital.

Escuelas en zonas rurales de India y Pakistán que habían comenzado a integrar tabletas y dispositivos Android de bajo costo en sus planes de estudio ahora están revirtiendo a la instrucción basada en papel. El equipo simplemente no está disponible en los puntos de precio que estas instituciones pueden sostener, y los ciclos de reemplazo financiados por donantes se están estancando a medida que los presupuestos se estiran más delgado contra el alza de los costos de componentes.

La Estructura de Costos Detrás de la Desaparición

Aquí está la razón por la que las cuentas ya no funcionan para los fabricantes. En un teléfono de 99 dólares, la memoria por sí sola representa más del 64 % de los costos totales de componentes. Cuando esos precios de memoria se triplican, el teléfono se vuelve antirrentable de fabricar o imposible de vender en ese punto de precio.

Se proyecta que el precio promedio global de venta de un teléfono inteligente alcance los 581 dólares este año —un aumento del 27,6 % respecto al año pasado. Ese número principal oculta una realidad más empinada en la base: los dispositivos más baratos están siendo abandonados por completo en lugar de reposicionados.

El apetito de memoria de la IA no es un efecto secundario. Es la fuerza central del mercado que está remodelando toda la cadena de suministro de teléfonos inteligentes, desde la asignación de fábricas hasta los precios de los dispositivos terminados.

Samsung, SK Hynix y Micron han priorizado la producción de memoria de alta longitud de banda y SSD empresariales sobre la DRAM y NAND de mercancía que surten los teléfonos de gama baja. El tiempo de fábrica asignado a chips de grado IA lleva un premio que la memoria de mercancía simplemente no puede igualar. El resultado es una reallocation estructural —no un pico temporal— que los conocedores de la industria dicen persistirá al menos hasta 2028.

Esto no es especulación. El director financiero de Micron declaró en mayo que la demanda empresarial y de IA continuaría absorbiendo capacidad durante la segunda mitad de la década, con la producción de memoria orientada al consumidor creciendo solo en proporción a lo que quedara después de satisfacer las asignaciones empresariales. La prioridad de pedido es explícita: centros de datos primero, teléfonos segundo.

Cómo se Están Adaptando los Compradores

Los shocks de precios no solo reducen la demanda. Los redirigen.

En India, Counterpoint Research estima que el 42 % de las ventas de teléfonos inteligentes este año pasarán por planes de cuotas o productos de financiamiento —una señal de que los compradores al contado están abandonando y los compradores dependientes de crédito están llenando el vacío.

El mercado de reacondicionados está creciendo más rápido que los envíos nuevos. Counterpoint reportó que mientras los envíos de teléfonos inteligentes nuevos cayeron aproximadamente un 11 % en la primera mitad del año, el segmento de reacondicionados se expandió un 13 %. Los compradores que ya no pueden permitirse teléfonos económicos nuevos están recurriendo a dispositivos de algunos años de antigüedad pero aún funcionales —un segmento que los fabricantes han abandonado efectivamente.

Esto no es un equilibrio sostenible. El suministro reacondicionado es finito. El financiamiento depende del acceso a crédito, que permanece estrecho en los mercados que más lo necesitan. El camino hacia adelante para la mayoría de los compradores de bajos ingresos no es más claro.

Hay señales tempranas de un ecosistema de mercado secundario emergente para llenar el vacío. En partes del sudeste asiático y el este de África, talleres de reparación independientes y distribuidores informales están comenzando a rescatar componentes de dispositivos retirados, creando un mosaico de piezas modulares que mantiene con vida a los teléfonos más antiguos de lo que deberían funcionar. Es una solución improvisada —frágil, no regulada e insuficiente a escala— pero señala el tipo de adaptación de base que suele seguir cuando los mercados formales retroceden.

Algunos fabricantes están experimentando con dispositivos simplificados que sacrifican calidad de cámara, resolución de pantalla y capacidad de almacenamiento para mantener un punto de precio más bajo. Pero incluso estas versiones truncadas requieren memoria que se está volviendo prohibitivamente cara. Las compensaciones de ingeniería son visibles en unidades de prueba revisadas por analistas de la industria: teléfonos que arrancan más lento, manejan menos aplicaciones simultáneamente y degradan su rendimiento en meses en lugar de años.

Las Fracturas de Segundo Orden

La crisis de memoria ya está produciendo consecuencias que se extienden bien más allá del pasillo de los teléfonos.

Los desarrolladores de aplicaciones dirigidos a mercados emergentes están recalibrando. WhatsApp Lite, la serie XZ de Go y una oleada de nuevas aplicaciones “con poco uso de datos” se están optimizando no por preocupación genuina por entornos de baja longitud de banda, sino porque los fabricantes de dispositivos están enviando teléfonos con menos RAM y procesadores más lentos —restricciones que fuerzan al software a correr de manera más liviana o directamente no correr. La arquitectura de internet mismo está comenzando a bifurcarse: una capa de alto rendimiento para quienes pueden permitirse dispositivos capaces, y una capa de capacidad reducida para el resto.

Las plataformas de contenido lo están notando. YouTube, Facebook y TikTok han ajustado las configuraciones predeterminadas de transmisión y los algoritmos de compresión para regiones donde las especificaciones de los dispositivos están descendiendo. El resultado final es una experiencia de internet cualitativamente diferente —menor resolución, menos funciones, tiempos de carga más lentos— empacada bajo las mismas interfaces que los usuarios más ricos dan por sentado. Esto no es degradación de servicio en el sentido tradicional; es diseño adaptativo respondiendo a la escasez de hardware. Pero el efecto es el mismo: un entorno de información de dos capas.

Incluso el cálculo ambiental está cambiando. A medida que las ventas de dispositivos nuevos se ralentizan y los mercados reacondicionados se expanden, los sistemas de gestión de residuos electrónicos en naciones en desarrollo —ya subfinanciados y mal regulados— enfrentan presión creciente. Los dispositivos antiguos que antes circulaban por canales formales de reventa ahora están siendo desechados o desmantelados informalmente, liberando materiales tóxicos en comunidades que carecen de infraestructura para manejarlos de manera segura.

Lo Que Esto Significa

El auge de la IA a menudo se discute en términos de potencia de cómputo, capacidades de modelos e inversión corporativa. Las consecuencias distributivas llegan más tarde y en formas más silenciosas.

En este momento, la consecuencia es esta: una generación de primeros usuarios de internet en África, el sur de Asia y América Latina está siendo apartada por precio del punto de entrada más barato posible. El teléfono de 100 dólares nunca fue sobre lujo. Era el piso. Y el piso se está elevando.

Los fabricantes de memoria, los OEM de teléfonos inteligentes y las compañías de IA están tomando decisiones racionales dentro de sus propias estructuras de incentivos. La irracionalidad es sistémica —un mercado que trata la conectividad como un producto premium en lugar de un servicio básico va a producir ganadores y perdedores a lo largo de líneas que no tienen nada que ver con el mérito.

La pregunta no es si la demanda de IA continuará comprimiendo el segmento económico. Es si alguien está siguiendo qué le sucede a las personas del lado equivocado de esa compresión.

Los datos ahora son claros. El teléfono inteligente por debajo de los 100 dólares está saliendo del mercado. Un billón de usuarios están viendo la puerta cerrarse.

Y a diferencia de momentos anteriores cuando las barreras de acceso cayeron —cuando la CDMA reemplazó los teléfonos fijos, cuando los teléfonos de funciones dieron paso a los teléfonos inteligentes, cuando la 3G alcanzó comunidades rurales— no hay un actor claro listo para reemplazar lo que desaparece. No hay iniciativa público-privada lo suficientemente grande para absorber la brecha. No hay un marco político diseñado para un mundo donde el costo de la participación digital básica está establecido no por la eficiencia manufacturera sino por las prioridades de adquisición de la inteligencia artificial.

El cuello de botella es la memoria. El cuello de botella también es la atención.