黄仁勋、马斯克和扎克伯格如何在AI监管落地前将其扼杀
《华尔街日报》报道,英伟达、Meta和SpaceX的首席执行官亲自游说特朗普,阻止了一家由行业资助的AI监管机构——此举揭示了AI时代谁在真正制定规则。
致命一击来自顶层
一个由谷歌首席科学家构想、仿照美国证券市场自律架构设计的AI监管机构,尚未来得及走出图纸阶段便已被扼杀。《华尔街日报》于17日报道了这一结果,但更引人注目的故事在于:是谁扳动了开关,又是如何扳动的。
英伟达的杰森·黄(Jensen Huang)、Meta的马克·扎克伯格以及SpaceX(X)的埃隆·马斯克亲自向唐纳德·特朗普传达了他们的反对意见。他们反对成立一个由行业出资支持的监管实体,而谷歌母公司Alphabet的首席科学家德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)此前已数周向白宫官员推介该方案。据《华尔街日报》报道,游说取得了成效。该提案已死,至少目前如此。
真正的战斗关乎谁获准入座
这从来不只是关于AI是否需要监管的争论。这场争斗的核心在于,谁来掌控这一监管架构的设计权。
据报道,黄及其盟友向特朗普团队表示,任何新的监管机构都将把权力集中于OpenAI、Anthropic和谷歌——这三家机构正是达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)推动强制安全测试与独立评估以减缓AI发展提案的背后力量。英伟达、Meta和SpaceX将被排除在外,受制于由竞争对手制定的规则。
这种担忧既出于私利,又在战略上自洽。OpenAI与Anthropic目前在前沿模型开发方面拥有先发优势。一个赋予它们特权接入——甚至更糟,赋予其对竞争对手产品发布的正式否决权——的监管机构,会将它们的领先优势固化为一制度性护城河。黄与扎克伯格洞察到了这一点,并迅速行动。
马斯克则处于略微不同的位置。他公开声援阿莫迪关于减缓发展与加强安全测试的呼吁,但在政府监管问题上划定了红线。相反,他提议建立企业间交叉验证机制:竞争对手将在发布前共享模型访问权限并相互审计。这实质上是一种用市场手段解决治理问题的方案——在保持问责外观的同时,让监管者保持距离。
白宫早已分裂
白宫内部的政治局势揭示了此事曾多么接近另一种结局。数月来,高级官员几乎每天就AI安全与监管问题进行磋商,且分歧严重。
一方是:白宫幕僚长苏西·威尔斯(Susie Wiles)、财政部长斯科特·贝森特(Scott Bessent)以及国家网络总监肖恩·康格里夫(Sean Countryside)——所有人都主张加强政府监管。另一方是:总统人工智能咨询委员会主席大卫·萨克斯(David Sacks),他一贯力推最小化监管路径,并与科技行业关系深厚。萨克斯还是特朗普的女婿,这一点绝非无关紧要的结构细节。
派系地图之所以重要,是因为它显示出天平倾斜的可能性有多么轻易。威尔斯、贝森特与康格里夫拥有体制内 machinery 的支持。萨克斯则掌握着总统的耳音。当黄、扎克伯格与马斯克走进椭圆形办公室时,他们并非以说客身份登场——他们是作为能够威胁投资决策、就业创造叙事以及对华战略竞争的经济力量而出现。这份分量最终决定了平衡的倾斜。
特朗普本人的立场则彻底盖棺定论。14日,他在自己的社交媒体平台上发帖,将关于AI构成存在性威胁的说法斥为"假新闻"。信息毫不含糊:政府不会受理以灾难性风险为框架的监管提案。该监管机构在正式提案之前,便已失去了政治掩护。
提案之死将带走什么
当行业出资监管模式消亡时,几样事物随之消失。
首先,美国正在为前沿AI构建系统性、透明安全框架的表象就此破灭。没有专门机构,便没有独立审计机制、没有强制评估标准,也没有关于前沿模型在发布前如何测试的公开记录。企业将继续自我评估,结果仍将保密为专有信息。
其次,美国主导的、可与欧盟《人工智能法案》相抗衡的替代方案的可能性化为乌有。欧盟已出台全球最全面的人工智能监管体系。一个由美国行业出资建立的机构——即便它并不完美——本可作为 rival standard 发挥作用,其形态将由美国科技公司而非欧洲立法者塑造。它的消亡彻底移除了这一选项,留下一个监管真空,最终要么在全球市场默认适用欧盟框架,要么什么也不产生。
第三,安全倡导者在行业内所拥有的筹码也随之消散。阿莫迪、奥特曼与哈萨比斯形成了一个具备真正持久力的联盟。他们的提案并非边缘主张——它出自该领域最具技术公信力的三位声音之一。阻止该监管机构成立并不能杀死他们的论点,但确实切断了其制度性路径。对话将从治理转向自愿标准,从公共机构转向私人协议。
取而代之的是什么
替代框架已然成形。马斯克的交叉验证模式是其中一种版本。谷歌自身的治理工作——包括其外部审查委员会以及与斯坦福人因人工智能研究所的合作——构成了另一种。两者均为自愿性质,两者均依赖企业善意,两者都不具备强制执行力。
这一区别至关重要。自愿框架无法强制竞争对手共享模型权重或测试数据,无法冻结产品发布,无法施加处罚。它们能做的只是制造规范性压力——而在一个以季度盈利周期为节奏的行业里,规范性压力往往与毫无压力无异。
结语
直接的教训简明扼要:三位科技CEO走进椭圆形办公室,一项监管提案就此消失。但更深层的 lesson 关乎美国AI治理的结构。当构建技术的公司同时掌控着通往行政分支的入口时,监管便成了谈判而非决策。问题从来不是AI是否会受到治理,而是谁将获得治理权——而到目前为止,答案始终指向同样的三个名字。
对于美国以外的读者而言,这应被视为一个预警信号。欧盟的《人工智能法案》已成法律。英国选择了鼓励创新、分行业推进的路径。中国正在构建自身的综合框架。与此同时,美国目前根本没有任何联邦级AI监管机构。美国的治理能力与其技术实力之间的差距即将扩大,而填补这一差距的公司,将是那些离总统最近的人。