AI资本支出疑虑或瓦解市场涨势
华尔街正面对一个令人不安的现实:涌入AI基础设施的数万亿投资未必能产生与之匹配的收益。一旦资本支出开始疲软,标普500指数从历史高点的回落或许才刚刚开始。
裂痕真实存在
在标普500指数触及历史新高一周后,市场已经开始回吐涨幅。截至周四收盘,该指数较峰值下跌约1%,而纳斯达克综合指数已下跌超过3%。这并非恐慌,而是更为复杂——对已习惯将人工智能视为强劲叙事、足以在宏观波动中推动涨势的投资者而言,这可能更具潜在风险。
抛售背后的驱动力是一系列信号的叠加,单独看或许会被视为噪音,但组合起来却指向华尔街日益增长的不安:对人工智能的万亿美元赌注是否已开始超出其能够支撑的收入。第一张多米诺骨牌于周三倒下,据《金融时报》报道,Anthropic的季度收入增长出现放缓。第二天,经济学家埃德·亚尔迪尼(Ed Yardeni)将标普500指数年末目标从8400点下调至7900点,理由是围绕AI交易的谨慎情绪升温以及通胀风险犹存。当时标普500指数交投于7600点附近——已显著低于多数多头认为的年底终点位置。
谁的风险敞口最大
如果AI资本支出开始承压,痛苦不会均匀地分散于整个市场。风险敞口最大的公司可分为两类:受益于基础设施建设的半导体供应商,以及资产负债表与数据中心需求深度挂钩的云计算巨头。
英伟达仍是这一领域的预警指标。公司收入长期依赖数据中心GPU销售的 extraordinairy 增长,客户竞相锁定供应以应对预期的芯片短缺。如果超大规模云厂商和AI初创企业开始质疑其基础设施投资的回报,英伟达接下来几个季度的表现将与过去两年截然不同。AMD和博通面临类似的风险敞口,尽管规模较小。资本支出任何放缓都将直接威胁这些公司过去18个月建立的收入模式。
在云计算领域,微软、Alphabet、亚马逊和Meta均已承诺开展多年的、价值数十亿美元的基础设施计划。问题不在于这些公司会停止支出——它们很可能不会。问题在于,这些支出最终需要产生足以证明其折旧计划合理的运营回报。如果AI收入跟不上步伐,利润率将普遍承压。
或许讨论最少的风险敞口存在于债券市场。数据中心融资高度依赖结构化债务,而投资者已开始抛售这些工具,担忧AI收入不足以覆盖借入资金。这是一个尚未出现在股票价格中的隐性压力信号,但如果趋势持续,可能会加速显现。
中国变量
使局势更加复杂的是许多美国投资者仍未充分估量的地缘政治维度。中国内存技术公司正积极推进量产,而产能过剩的前景正在半导体供应商中引发焦虑。催生当前芯片短缺的同样动态,若北京产业政策成功向市场注入大量供应,可能迅速逆转。
这并非假设。内存芯片周期历来残酷,2023年从短缺转向过剩的过程已展示情绪如何快速反转。如果中国生产商在未来12至18个月内夺取可观的市场份额,西方内存和半导体公司的收入前景将进一步恶化,为已处于高估值的估值体系增添另一重压力。
宏观经济影响
这些现象之所以超越科技投资组合之外具有重要意义,是因为今年近一半的美国经济増长来自科技相关支出。在一个大多数美国人并未直接持有科技股、更不用说在AI行业工作的市场中,这是一种集中风险。由这些收益带来的财富效应,一直是支撑消费支出和就业数据稳健的关键动力,尽管通胀和实际收入下降仍在给中低收入家庭施加压力。
本周富国银行首席执行官查理·沙夫(Charlie Scharf)为这一轨迹辩护,他认为AI投资、高就业率和持续的工资增长所抵消的风险,大于高利率和能源价格高企带来的风险。但周四劳工统计局的数据讲述了不同的故事。商业通胀创下2022年12月以来的最高水平,这一读数通常预示着随着成本向下游传导,消费者物价将面临压力。花旗分析师指出了同样的担忧,将更高利率、能源成本上升、就业增长缓慢和股票抛售列为加剧消费支出的下行风险。
因果关系链条清晰而脆弱:科技支出推动企业盈利,盈利推动股市,股市推动信心与消费,消费驱动增长。链条中任一环节断裂,整个模型便会受阻。这正是当前回调值得密切关注的原因——并非因为它预示即刻的危机,而是因为它揭示了市场涨势的基础有多么狭窄。
接下来会发生什么
最可能的情景不是崩溃,而是一场清算。AI支出在2025年之前将继续保持高位,但为证明其合理性所需的收入增长速度,将受到开始要求回报证据的投资者的日益严格审视。无法证明其基础设施投资转化为可变现产出的公司,将面临估值压缩。市场已将这类投资定价为永久性的、近乎无风险的未来现金流增量。而这种定价即将受到考验。
对于更广泛的市场而言,教训更为简单。标普500指数的涨势历来狭窄,几乎完全由少数几家科技巨头的股价及其供应商支撑。当这一核心逻辑的信念减弱时,并没有足够的其他板块准备好承接资金的轮动。这就是为什么本周1%或3%的回调,如果下一批财报未能打消疑虑,可能演变为更具实质性的调整。
埃德·亚尔迪尼将目标下调至7900点是一个提醒:华尔街最受尊敬的声音中,已有部分开始调整预期。对投资者而言,问题是他们是否调整得足够快。