韩国拒绝踩下AI刹车，美中冲刺加速

那根没人愿意踩下的刹车踏板

Anthropic在2025年1月率先敲响AI安全警钟，警告模型可能脱离人类控制。该公司Claude代理目前处理着约四分之一的内部研发任务——仅两个月前这一数字为零——而安全研究仅获其算力预算的6%。这就是当下的讽刺：喊话最响要减速的公司，自身加速的速度已远超任何人类监督流程能跟上的节奏。

但硅谷之外，一个被忽视的事实是：当美国巨头们争论是否该踩刹车时，韩国——夹在美国主导地位与中国价格压力之间——已做出权衡后的决定：不踩。韩国科技信息通信部次官白亨根（Bae Hyung-geun）上周在社交媒体上直言不讳：一个已经领先、一个必须追赶并开拓新市场的国家，面对的是根本不同的问题。

这个区分为何重要？因为韩国——以及类似处境的国家——留给它的时间窗口正以季度为单位收窄。

美国以闭源强权领跑，中国以低价暴力破解

OpenAI最新发布的GPT-6 Astra在ARC-AGI-3抽象能力基准测试中拿下99.9%的得分，在FrontierMath Tier 4中也达到97.6%。这些数字不只是技术成就——它们是向所有观望通用人工智能究竟还有一年还是五年才到来的政府和风投机构发出的信号弹。与此同时，Google正全力转向大众市场端，推出轻量化Gemini变体——3.6 Flash、3.5 Flash-Lite，以及一款网络安全专用模型——每款都瞄准那些需要实用能力却不愿支付旗舰级定价的企业客户。

中国从另一个方向抵达了同一起点。DeepSeek去年推出的R1模型性能已逼近美国旗舰产品，而开发成本仅为后者的约十分之一。这一个数据点重新校准了世界对AI经济学的认知。此后，DeepSeek以极快节奏接连推出V4系列——Flash、Pro、4.1 Flash——留给竞争对手几乎喘息的空间。Moonshot的Kimi K3号称全球首款三万亿参数开源模型，据Artifical Analysis数据显示，其在某项智能基准测试中得分为57，位列全球第四。

这告诉你的是：竞争前沿已不再由谁拥有最多算力来定义。它由谁能够以足够低廉的成本交付模型、从而捕获下游市场来定义——而韩国正好卡在两种策略的爆炸半径中央。

韩国为何耗不起等待

韩国的脆弱性源于结构性短板。该国缺乏与OpenAI、Google甚至ByteDance相当的本国科技巨头生态。其龙头企业——三星、LG、SK海力士——是半导体巨头，而非基础模型构建者。这意味着韩国面临双重暴露：美国公司掌控能力顶端，中国公司抢占价格驱动的量端。中间地带，是一片真空。

该国的应对之策，对于一个通常在科技政策上行动迟缓的国家而言，异常激进。两条并行轨道正在推进。

独立AI基础模型项目正在筛选精英私营团队，以构建本土模型。LG AI Research、SK Telecom和Upside已通过第二轮评估，政府计划于明年初选出最后两家优胜者。对于一项旨在弥合差距的计划而言，时间线之紧、 stakes之高令人咋舌——而按多数衡量标准，这一差距正在扩大。

与此同时，“每个人都能用的AI”（Everyone’s AI）项目正在资助三个联盟——SK Telecom、Kakao和KT——以在经济各领域中部署实用AI服务。SK Telecom正在构建一款可通过手机和短信调用的可执行AI。Kakao将AI直接整合进其 messaging 平台，用于预订、申请和支付。KT则瞄准公共和日常服务，通过单一对话式界面触达。这些不是研究演示，而是基础设施布局，旨在创造国内需求，以支撑基础模型项目所构建的模型。

stakes远超市场份额

据Straight Research数据，全球AI市场预计将从2024年的约3280亿美元增长至今年的超4500亿美元，并在2034年前触及5650亿美元。这一增长叙事并无争议。真正的分歧在于：谁来捕获价值。

白亨根次官上周警告，是否触及前沿AGI能力、各国之间的分化将不再仅仅是技术差距。他将其框架为产业、经济和安全问题——一个将在数十年间重塑国家竞争力的议题。

韩国之所以如此敏锐地听到这一警告，有其特定原因。该国的整个经济架构历来依赖追赶——半导体、显示屏、电池、智能手机。每一次，战略都相似：识别能力前沿，注入举国资本投入本土研发，并以足够快的速度规模化，在既得利益者巩固之前 carve出一个有利可图的市场位。AI竞赛遵循同一套路，只不过前沿移动得更快，而进入壁垒比芯片时代更低。

中国的DeepSeek恰恰证明了这一点。你不需要最大的数据中心或最昂贵的顶尖人才，就能构建出在边际上具备竞争力的模型。你需要的是工程速度、定价纪律，以及将安全关切置于市场捕获之后的意愿。韩国押注它能够结合美国级能力与同样的速度——这是一场可能无法获胜的赌注，但同样无法跳过。

谁赢谁输，接下来会发生什么

如果韩国基础模型项目成功选出两家强劲团队，并在十八个月内交付可用模型，该国将获得一个本土AI技术栈，减少对美国供应商的依赖，并创造出可出口的专业能力——尤其是在制造业、网络安全和教育领域，这些正是韩国企业已具备深厚行业专长的赛道。

如果失败，韩国将成为美中模型的纯分发市场，失去历来维系其科技经济的高附加值层。这不会是暂时延迟。这是结构性重塑。

美国的AI安全辩论，无论其道德多么严肃，本质上是既得位置者的奢侈。已领先的国家可以安心呼吁暂停。落后的国家必须赛跑。韩国已选择了这条线的一侧。现在的问题是：这场赛跑是否足够快。